AI търси лек за рака: Технологията открива тумори, невидими за човешкото око

Една от най-обещаващите области е медицинската образна диагностика

24.09.2026 • 22:32 Редактор:
Сподели във Facebook Изпрати в Mesanger Изпрати в Mesanger
AI търси лек за рака: Технологията открива тумори, невидими за човешкото око
AI търси лек за рака: Технологията открива тумори, невидими за човешкото око

Изкуственият интелект (AI) все по-често се представя като технология, която може да промени медицината - от ранното откриване на рак до разработването на нови лекарства.

Някои ръководители на технологични компании дори прогнозират, че в рамките на 5-10 години ракът може да бъде излекуван. Учени и лекари обаче предупреждават, че реалността е значително по-сложна, според "Гардиън" (The Guardian).

Ракът няма универсално лечение

Според онколозите основният проблем е, че ракът не е една болест с едно универсално лечение. Съществуват множество видове тумори, които се различават по генетика, биология и реакция към терапиите.

"Докато изкуственият интелект не може сам да мисли и да провежда експерименти в голям мащаб, не съм сигурна, че ще открием лечение за всички видове рак или заболявания през следващите 10 години", коментира медицинският онколог Шерийн Лой от онкологичния център "Питър Маккалъм" в Мелбърн.

Според специалистите обаче AI може значително да подобри диагностиката, избора на лечение и проследяването на пациентите.

Една от най-обещаващите области е медицинската образна диагностика. Изкуственият интелект може да анализира огромен брой скенери, рентгенови снимки и тъканни проби и да открива промени, които трудно се забелязват от човешкото око.

Радиологът от клиниката "Майо" Айджит Гоенка изследва възможностите за ранно откриване на рак на панкреаса с помощта на машинно обучение.

Той установява, че някои пациенти, при които по-късно е диагностициран рак на панкреаса, са имали скенери месеци или дори години по-рано. Тогава изображенията са изглеждали нормални, но AI моделите са успели да открият малки промени, свързани с бъдещото развитие на тумора.

Това може да има огромно значение, тъй като ранното откриване често дава повече възможности за лечение.

По-бърза и персонализирана терапия

AI вече се използва и за разработване на лекарства и за подпомагане на медицинските екипи при избора на лечение.

При мозъчните тумори например AI може да помогне за анализирането на резултатите от биопсия, генетичните мутации и наличните лекарства. Целта е лекарите да получат необходимата информация по-бързо и да изберат терапия, съобразена с конкретния пациент.

Според специалистите това може да съкрати периода на несигурност след поставянето на диагнозата и да подобри достъпа до специализирана медицинска помощ, включително в райони, където няма достатъчно онколози.

Може ли AI наистина да "реши" рака

Тук учените са по-предпазливи. Някои ръководители на големи технологични компании твърдят, че с достатъчно изчислителна мощ изкуственият интелект би могъл да помогне за откриването на лечение за рака и други заболявания.

Но учените посочват, че биологията не може просто да бъде "изчислена". AI зависи от качеството на данните, с които е обучен, а много биологични процеси все още не са напълно разбрани.

"Не можем да изчислим фундаменталната истина на биологията, можем само да я измерваме", посочва лекарят и учен Емилия Яворски от института Future of Life.

Дори AI да открие потенциално лекарство, то трябва да бъде изпитано в лаборатория, да премине през клинични изпитвания и да получи регулаторно одобрение.

Специалистите са категорични, че AI може да генерира огромен брой хипотези, но хората трябва да проверят кои от тях действително работят.

"AI може да създаде милион хипотези", казва Шерийн Лой, но учените ще трябва да установят кои от тях са верни.

Според Айджит Гоенка технологията е само част от решението. AI може да ускори диагностиката, разработването на лекарства и избора на терапия, но превръщането на тези възможности в реално лечение изисква още научни открития, експерименти и работа на медицинските специалисти.

В каква посока AI променя бизнесите?

В положителна - оптимизира работния процес и свива разходите.
В отрицателна - съкращава работни места и внася объркване сред служителите.
Рано да се правят заключения, трябва да мине още време от имплементирането му.
Не мога да преценя, не съм запознат с този процес.
Общо 124 гласа

Снимка: Magnific


  • Последни
  • Четени
Четени виж всички Виж всички
Последни новини виж всички Виж всички