Иновативен метод с AI подобрява лечението на рак

Изследване, публикувано в Nature Communications, разкрива, че изкуственият интелект има значителен потенциал да подобри взимането на решения при лъчетерапия в случаи на недребноклетъчен белодробен карцином и хепатоцелуларен карцином.

Научният екип от Moffitt Cancer Center и Университета на Мичиган разработва метод, наречен knowledge-based response-adaptive radiotherapy (KBR-ART), който използва алгоритми за анализ на данни от предходни лечения, за да предложи персонализирани корекции в терапевтичния процес.

Резултатите показват, че при използването на изкуствен интелект за подпомагане на планирането на лечението, решенията на лекарите стават по-унифицирани, намалявайки вариациите в мненията между различните специалисти. Въпреки това, в някои случаи лекарите предпочитат да се доверят на своя опит и интуиция, особено когато предложенията на изкуствения интелект не съвпадат с клиничната картина в даден случай.

Човешкият фактор остава незаменим

Това подчертава важността на сътрудничеството между изкуствения интелект и медицинските специалисти. Докато изкуственият интелект може да анализира огромни количества данни и да предлага препоръки въз основа на статистически модели, човешкият фактор остава незаменим при оценката на индивидуалните нужди. Доверието на лекарите в AI системите е ключов фактор за успешната им интеграция в клиничната практика.

В допълнение към лъчетерапията, изкуственият интелект намира приложение и в други области на онкологията. Например, изследователи от Университета на Оксфорд са разработили AI модел, който създава персонализирани планове за лечение на рак, с цел предотвратяване на рецидиви.

Този подход позволява на лекарите да предвидят кои комбинации от терапии биха били най-ефективни в конкретни случаи, като по този начин се увеличава шансът за успешно лечение.

Автор: д-р Станислав Димитров

Четете повече в puls.bg.

Снимка: Pixabay