AI се доближава до "четенето на мисли": Възстановява видяното по мозъчна активност

Изкуствен интелект може да възстановява изображенията, които човек вижда, като анализира мозъчната му активност. Новият модел Brain-IT е разработен от учени от Института "Вайцман" в Израел, съобщава MIT Technology Review ("Технологичен преглед" на Масачузетския технологичен институт).

Системата използва данни от функционален магнитен резонанс (fMRI), за да разпознава моделите на активност в мозъка, докато човек гледа дадено изображение. След това изкуственият интелект пресъздава видяното, включително неговото съдържание, цветове и разположението на обектите.

Моделът може да работи и в обратната посока - да получи изображение и да прогнозира каква мозъчна активност би предизвикало то.

AI се обучава с данни от осем души

За разработването на Brain-IT учените са използвали данни от осем души, на които са били показани хиляди изображения, докато мозъчната им активност е наблюдавана с високорезолюционен fMRI.

Системата анализира едновременно структурата и съдържанието на видяното. След това генеративен модел използва тази информация, за да пресъздаде изображението.

Едно от важните постижения е, че Brain-IT може да бъде адаптиран към нов човек с около един час данни от мозъчно сканиране. При предишни подобни технологии са били необходими приблизително 40 часа.

Технологията все още не чете свободните мисли

Brain-IT не може буквално да установи какво мисли човек. При експериментите участниците гледат конкретни изображения, а системата анализира предизвиканата от тях мозъчна активност.

Разработката обаче показва докъде са стигнали технологиите за свързване на визуалното възприятие с активността на човешкия мозък. Подобни системи биха могли в бъдеще да намерят приложение и при комуникацията с хора, които не могат да говорят или да се движат.

Снимка: iStock