Kомпанията за аудиотехнологии Pindrop Security Inc. с десетилетна история отдавна предоставя услуги за гласова проверка на автентичността на банки и застрахователи. Миналата седмица тя пусна нов продукт, за който твърди, че може да засича реч, генерирана от изкуствен интелект, както в телефонни разговори, така и в цифрови медии. Тя предлага тази функция на медийни организации, правителствени агенции и социални мрежи.
Pindrop е една от все по-големия брой компании, ориентирани към сигурността, които се стремят да се борят със заплахата от фалшификати и измами с изкуствен интелект. Сред тях са компании като Protect AI Inc. и Tools For Humanity Corp. на Сам Олтман или Worldcoin, която идентифицира хора с помощта на сканиране на очите им.
Със специализация в областта на аудиото Pindrop влезе в заглавията на медиите през януари, когато откри източника на deep fake на президента Джо Байдън, който призоваваше хората да не гласуват на първичните избори в Ню Хемпшир чрез обаждане по телефона. Мащабът на атаките се увеличава: Компанията заяви, че е регистрирала повече от петкратно увеличение на броя на опитите за атаки, насочени към нейни клиенти, от миналата година насам.
Технологията работи с 99% точност
Съоснователят Виджай Баласубраманиян започва да се замисля за проблема с аудиофалшификатите, след като се опитва да си купи костюм, докато пътува в Индия като докторант. Американската му банка му се обажда, за да потвърди транзакцията около 3 ч. сутринта негово време и го пита за номера на социалната му осигуровка. Без да може да провери кой е обаждащият се и без много информация от банката, той прекратил разговора.
Технологията на Pindrop работи чрез анализиране на звука, за да определи дали гласът е наистина човешки, или само подобен на човешки. Хората говорят, като издават специфични звуци, които образуват думи, казва Баласубраманиян. Но машините не произвеждат звуци по същия начин като хората и понякога генерират варианти, които не отговарят на физическите ограничения на начина, по който човешката уста произвежда звук. Тъй като всяка секунда от гласовия аудиозапис съдържа 8000 семпли, има хиляди точки, в които изкуственият интелект може да допусне грешка.
Компанията твърди, че новият ѝ инструмент може да идентифицира аудио, генерирано от изкуствен интелект, с 99% точност, но в индустрията все още се водят дебати относно ограниченията на откриването на изкуствен интелект.
Четете повече в bloombergtv.bg.
Снимка: Pixabay
Издигнаха къщички и палатки за протестиращите фермери край Промахон-Кулата
Тръмп е разтревожен от посещението на Путин в Индия
Патриарх Даниил отказа на краля на Йордания да участва в религиозен форум
Защо корейското кимчи е полезно за имунната система?
Инфекция с Campylobacter при деца – как да я разпознаем?
Вода от розмарин и как помага тя на косата?
По-устойчиви доставки на лекарства: Съветът на ЕС подкрепи новия регламент за критичните медикаменти
Blue Origin представи проектиран с AI източник на енергия за Луната
Учени разгадаха мистерията на радиационните пояси на Уран
ЕС отстъпи: Бензиновите и дизеловите двигатели няма да бъдат забранени
Телескопът Hubble е заснел отново междузвездната комета 3I/ATLAS
Никола Цолов стартира от първа редица в Абу Даби
Тъжна вест! Почина поетесата Ружа Велчева
Елхите във Варна вървят от 30 до 300 лева
Във Варна ще се проведе последното за годината събитие за събиране на стотинки
Рискуват ли потребителите при пазаруване с чатбот?
Мерц предотврат крах на правителството с одобрение на закона за пенсиите
Капацитетът за възобновяема енергия в Китай расте трикратно за последните пет години
Финансовият директор на "Фантастико": Най-голямото предизвикателство ще е преходният период към еврото