Британски астрономи създадоха алгоритъм за машинно обучение, който може да анализира изображения от телескопите TESS и Kepler и да провери дали далечните звезди действително имат екзопланети. Той вече потвърди съществуването на 50 екзопланети чрез анализ на данни от Kepler. Резултатите от тяхната работа бяха публикувани в научното списание "Monthly Notices of the Royal Astronomical Society".
"Благодарение на този алгоритъм прехвърлихме 50 кандидати в категорията на потвърдените екзопланети наведнъж. Никой не е използвал системи за машинно обучение за това. Сега не просто можем да кажем кой кандидат най-вероятно е планета, а можем също така точно да изчислим вероятността за това", обясни планетарният учен Дейвид Армстронг от Университета в Уорик, който е един от авторите на изследването.
Повечето от известните екзопланети са открити от телескопа Kepler. Почти четири години той непрекъснато наблюдава стотици хиляди звезди, които се намират на границата на съзвездията Лебед и Лира. Ако снимките му показват, че някоя звезда периодично намалява яркостта, тогава това може да е знак, че от време на време тя е "блокирана" от телескопа от планета, въртяща се около звездата. Астрономите наричат това явление преминаване или транзит.
Специалният механизъм, разработен от изследователите, може да реши този проблем по-бързо и по-добре от човешки или класически статистически методи за анализ на информация. Той представлява многослойна невронна мрежа, която може да намери скрити модели в серия от звездни изображения.За да обучат този изкуствен интелект, учените използвали набор от данни, който Kepler е събрал от откриването на вече потвърдени екзопланети, както и обекти, чието съществуване по-късно не е било потвърдено. Общо над 30 000 транзита са преминали през изкуствения интелект, предаде БГНЕС.
Снимка: Pixabay
Харесайте страницата ни във Facebook ТУК
Кандев с послание: Благодаря ви от сърце, но бдете!
Бомбена заплаха: Унгарски изтребител ескортира самолет, летящ от Лондон към София
Ефремова: За пет години хората в бедност в България са намалели с 455 000
Проливен дъжд изненада крал Чарлз в Антигуа, само Камила получи чадър (ВИДЕО)
Хранителен режим при гастрит – кои храни могат да облекчат стомашния дискомфорт?
Защо бременните жени се изморяват толкова лесно?
Нова революционна терапия за хепатит Б постига трайно функционално излекуване
Какво да коригирам в хранителния си режим при запек?
Каменни „антени“ в пустинята: Загадъчна гробница в Сахара озадачи археолозите
Загадката на клиничната смърт: Учени откриха признаци на съзнание при сърдечен арест
НАСА даде зелена светлина на космическия телескоп UVEX, изстрелва го през 2031 г.
От привидения до пророчески сънища: Как науката разгадава необяснимото
Университетът по застраховане и финанси стартира ранния прием за 2027/2028 г. на преференциални условия
Глобиха с 400 евро насилник от Варна, нарушил 6 пъти заповедта за защита
Варненски съдия с престижен наряд в Младежката Шампионска лига
Енергото инвестира над 1,5 млн. евро в сигурността на електрозахранването във Варна
Ротари клуб Варна-Евксиноград връчи ежегодните си награди за изявени средношколци и учители
Печалбата на „Телематик Интерактив България“ расте с 26% до 7,8 млн. евро
УЗФ стартира ранния прием за 2027/2028 г. на преференциални условия
Одитът на финансите: Разходите за заплати растат основно в сектор „Сигурност и отбрана“
Време е Саудитска Арабия да потърси нови съюзници срещу хутите