AI на Microsoft поставя диагнози над два пъти по-точно от лекарите

Изкуствен интелект (AI), разработен от Microsoft, показва значително по-добри резултати от общопрактикуващи лекари при диагностицирането на сложни заболявания в контролирани тестове. Резултатите са представени в научно изследване, публикувано в списание Science ("Сайънс").

Системата Diagnostic Orchestrator (DxO) използва изкуствен интелект, за да възпроизведе начина, по който лекарите достигат до диагноза – чрез въпроси към пациента, анализ на симптомите, назначаване на изследвания и последователно оценяване на получената информация.

В основата на технологията стои езиковият модел GPT-5, който работи в система, симулираща обсъждане между няколко медицински специалисти.

Какво показват резултатите от медицинските тестове

Учените проверяват възможностите на технологията чрез 304 сложни клинични случая, публикувани в The New England Journal of Medicine.

Изкуственият интелект достига правилната диагноза в 83,2% от случаите. За сравнение, участващите лекари постигат средна точност от 36,1%, когато разполагат с достъп до медицинска литература и справочни материали.

Без допълнителни информационни ресурси точността при лекарите е 22,3%.

Изследователите провеждат и втори тест с 325 случая, свързани с прием на пациенти в спешни отделения. При тях системата постига 80,3% точност срещу 46,8% при лекарите.

Как AI достига до диагнозата

За разлика от стандартните тестове, при които изкуственият интелект получава цялата информация за пациента наведнъж, новият подход изисква системата сама да решава какви въпроси да зададе и какви изследвания да назначи.

След всеки получен резултат технологията преразглежда възможните диагнози и определя дали са необходими допълнителни проверки.

Изследователите установяват, че AI събира значително повече информация за медицинската история на пациента, преди да назначи първото изследване. Средно системата задава 25,5 въпроса, докато лекарите задават 5,6.

По-точните диагнози невинаги означават по-ниски разходи

Учените изследват и цената на диагностичния процес.

Без бюджетни ограничения системата назначава изследвания на по-висока средна стойност от лекарите. При въвеждане на ограничения обаче тя успява значително да намали разходите, като запазва сравнително висока диагностична точност.

При един от експериментите AI постига 80,9% точност със средна стойност на изследванията от 2241 долара на случай.

Резултатите показват възможност технологията да подпомага не само поставянето на диагнози, но и по-ефективното използване на медицинските ресурси.

Предстоят изпитвания с реални пациенти

Авторите подчертават, че изследването е проведено в контролирана среда с предварително документирани медицински случаи.

Системата не извършва физически прегледи и не оценява директно реални пациенти. Тестовете не доказват, че тя превъзхожда лекарите специалисти или медицинските екипи в ежедневната клинична практика.

Не са оценявани и решенията за лечение, безопасността на пациентите или дългосрочните резултати.

Microsoft планира съвместно с медицинския център Beth Israel Deaconess в Бостън да изследва възможностите на технологията в реална болнична среда.

Според учените бъдещото приложение на подобни системи може да бъде свързано с подпомагане на лекарите при диагностицирането на сложни заболявания, а не със замяната им.

Снимка: iStock