Алгоритъмът, с който Twitter помага за изрязването на снимки, предпочита по-млади и по-слаби лица на хора с по-светъл цвят на кожата. Това откри швейцарски студент, спечелил първото в историята на компанията състезание за "откриване на бъгове".
Богдан Кулиних обяснява, че изкуствено създал лица с различни черти, за да изпробва как работи алгоритъмът за изрязване на изображения и да види върху кои от тях се фокусира. Някои от създадените лица са почти идентични, но с разлики в цвета на кожата, пола, възрастта. Резултатът сочи, че по-светлите, слабите и младите лица получават по-голям интерес от тази функция на Twitter, от по-старите, по-широките и по-тъмните.
От Twitter коментираха, че състезанието е организирано именно за да може технологичният гигант да се бори с подобни проблеми и насърчиха други компании да последват техния пример.
Харесайте страницата ни във Facebook ТУК
Няма открити нарушения по случая с починалото бебе в Карлово
15-годишна без книжка блъсна пешеходец и избяга
ЕС обсъжда кризата в Сеута, експерти предупреждават: Проблемът е в Африка
Лекарства против прилошаване при пътуване – как действат и какви рискове носят?
Безплатни кардиологични прегледи за жени в УМБАЛ „Лозенец“
7 признака, че женското тяло има нужда от повече желязо
МЗ продължава кампанията за активиране на приложението „еЗдраве“ с мобилни пунктове в цялата страна
Снимка от Марс разкри „ходещ човек“
Бивш агент на ЦРУ твърди, че извънземните са сред нас
Учени предлагат нов начин за търсене на извънземни – по топлинната следа на черните дупки
За първи път учени ще изследват ледниците на библейската планина Арарат
Ситуацията с Дунав ще става още по-критична в следващите години (ВИДЕО)
Още две варненски болници съдят Здравната каса
Украински дронове убиха петима и раниха десетки при атака срещу Московска област
2 седмици след пороя във Варна: Шахтите и подлезите в града са все още непочистени
Президентът: България е една от най-сигурните дестинации
Меги Попова: Мигрантската криза в Сеута се използва като средство за натиск
Българите са доплатили над 744 млн. лв. за лекарства по НЗОК през 2025 г.
КФН прие подзаконовите актове за старта на мултифондовата система
Toyota повиши прогнозата за печалбата и обяви обратно изкупуване за 6,3 млрд. долара