AI предупреждава за магнитни бури часове преди да ударят Земята

Учени разработиха система с изкуствен интелект (AI), която може да открива признаци за предстоящи слънчеви бури близо девет часа преди активността да стане видима на повърхността на Слънцето.

Технологията може в бъдеще да даде на операторите на спътници и електропреносните мрежи допълнително време за подготовка.

Моделът, наречен EarlyDetect, е разработен от изследователски екип, ръководен от Технологичния институт на Ню Джърси. Резултатите са публикувани в "Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation".

Системата търси невидими сигнали

Преди слънчевите петна да се появят на видимата повърхност на Слънцето, магнитната активност, която ги поражда, вече се развива под нея.

Тези ранни промени са твърде слаби, за да бъдат надеждно засечени с традиционните методи.

EarlyDetect анализира два вида сигнали - акустичната активност във вътрешността на Слънцето и магнитното му поле. Данните са получени от космическата обсерватория на НАСА Solar Dynamics Observatory.

AI открива признаците часове по-рано

Моделът използва технология Transformer, подобна на тази, която стои в основата на съвременните големи езикови модели.

При анализ на необработени данни най-успешната версия на EarlyDetect е успяла да открие характерни предварителни сигнали средно 9,24 часа преди появата на активните области на повърхността.

Първоначално учените са използвали филтриране на данните, за да премахнат шума. Тестовете обаче показали, че това влошава прогнозите.

След премахването на филтрирането системата започнала да разпознава по-добре изключително слабите колебания, които дават най-ранните сигнали за активност.

Все още не може да прогнозира бурите в реално време

Изследователите предупреждават, че EarlyDetect все още не е готова за реална оперативна употреба. Системата може да подава фалшиви сигнали, а появата на активна област не означава задължително, че ще последват слънчево изригване или коронално изхвърляне на маса.

Необходими са допълнителни години на наблюдения и изпитания върху много повече слънчеви събития, преди технологията да може да се използва за надеждно ранно предупреждение.

Снимка: Magnific