Много неща могат да се променят чрез изкуствения интелект. Неотдавнашното твърдение на DeepSeek, че може да направи изкуствения интелект (AI) по-малко енергоемък, е поредна причина енергийната индустрия да преосмисли всички предположения за бъдещото търсене, пише Bloomberg.
В своята годишна презентация, публикувана онлайн, експертът по чиста енергия Нейт Булард представи редица изненадващи фактори, които оказват влияние върху прогнозите за декарбонизация.
Булард, съветник и съосновател на енергийната информационна платформа Halcyon, показва как новата информация за бързо развиващи се области като генеративния изкуствен интелект и лекарствата за диабет, които могат да намалят консумацията на храна, добавя слоеве несигурност към прогнозите. Според него светът вече е изправен пред сложен път към нулева нетна консумация. Например, 2024 г. може да е била рекордна година за възобновяемата енергия, но търсенето на въглища и газ също се е повишило.
"Изгаряме повече изкопаеми горива и отделяме повече CO2 от всякога", казва той.
Повече търсене на електроенергия
Очаква се ръстът на световното търсене на електроенергия да се ускори през следващите няколко години, но се предвижда само малка част от него да отиде за захранване на изкуствения интелект.
В сценарий, предназначен да отрази настоящата политическа ситуация, Международната агенция по енергетика (МАЕ) показа в доклад от октомври, според който центровете за данни имат ограничена роля в нарастването на търсенето на електроенергия между 2023 и 2030 г.
Изкуственият интелект се нуждае от електроенергия
Центровете за данни в САЩ и Европа поглъщат електроенергия и предизвикват загриженост за техния отпечатък върху климата. Във Вирджиния, където се намират повече от 300 центъра, през 2023 г. на индустрията се пада около една четвърт от потреблението на електроенергия, а в Ирландия секторът използва повече, отколкото градските домакинства, показва презентацията на Нейт Булард.
И все пак всичко това може да се промени. Китайският стартъп за изкуствен интелект DeepSeek твърди, че неговите модели с отворен код се нуждаят само от малка част от часовете за обучение, необходими за еквивалентните американски версии.
Четете повече в investor.bg.
Снимка: Reuters